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C2M 和 5G: 新时代的智能指挥与控制 澳门永利娱乐官方网站登入

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已有 1637 次阅读 2019-8-13 07:37 |系统分类:论文交流

C2M 5G: 新时代的智能指挥与控制

 

王飞跃刘玉超秦继荣

 

通信技术的每次突破必将引发指挥与控制从形式到内容产生相应的重大变, 第五代通信技 5G 也不会例, 成为美军等关注的焦. 5G 对指挥与控制影响的相关问, 初步探 5G 推动指挥与控制的可能方式及其需要深入研究的方向, 特别强调必须关注军事指挥与企业管理在新时代的融合趋势.


关键词    5G, 指挥与控制, 管理, 人工智能, 平行智能


引用格式    王飞跃, 刘玉超, 秦继荣, 戴浩. C2M 5G: 新时代的智能指挥与控制 [J]. 指挥与控制学报, 2019, 5(2): 79−81

DOI    10.3969/j.issn.2096-0204.2019.02.0079

 

C2M and 5G: Intelligent Command and Control in the Connected and Smart Age

 

WANG Fei-YueLIU Yu-ChaoQIN Ji-RongDAI Hao

 

Abstract Historically, revolutions in communication technology have always caused corresponding changes in means and contents of command and control. Therefore, 5G has inspired new hopes and desires for new C2 capacities by many military organizations, especially US armies as witnessed by their recent reports. This paper proposes a few problems and potential research directions on 5G and C2M, i.e., command and control and management that unifies military and enterprise operations.


Key words   5G, C2, management, artificial intelligence, parallel intelligence


Citation WANG Fei-Yue, LIU Yu-Chao, QIN Ji-Rong, DAI Hao. C2M and 5G: intelligent command and control in the connected and smart age[J]. Journal of Command and Control, 2019, 5(2): 79−81


从历史演进来, 无论是形式还是内, 通讯术的每一次革命都将为指挥与控制带来一场重大的变革. 从古代军事中的烽火军号, 近代电话无线电计算机之后 C2C3C4 天网络时代 C4ISRK(Command, Control, Communication, Computer, Intelligence, Surveillance, Reconnaissance, Killing), 以及正在兴起的以虚实互动为心的平行指挥与控, 无不说明通讯技术发展对挥与控制的关键性支撑和引. 原因很简, 指挥控制的核心就是根据具体目, 通过交互完成过和资源的组协调和执, 通讯技术自然至关重要.


在此背景, 5G 可能对指挥与控制带来的影自然受到各国军事机构关. 特别是美国发5G 生态系统:对国防部的风险与机》和第五代移动 通信技术对国家安全的影响等报告之, 5G C2 的关, 更加成为国防军事关注的焦. 人们不仅要问: 5G 是否变 C2 的手? 5G 是否变 C2 内容? C2 的定位与边界是否将有重大变革[1]?


, “OODA ”( (Observe) – (Orient) – (Decide) – (Act)” ? “PREA ((Planning) – (Readiness) – (Execution) – (Assessment))[2]? 5G , 是否需要推出 等形式的崭新军事作战理念和体系?


人工智能技术的深化与普及更是加剧了通技术 C2 的影响程度和速, 呈现出强烈的军 C2 的企业管理常规化和企业管理的军 C2 化的合流趋, 走向指控制与管(Command, Control and Management, C2M)的新范式.


总之, 伴随着信息化向智能化发展, 5G 时代将迎来万物互联、虚实结合、人机共融的局面, C2M 将真正实现感知快、研判快、决策快、行动快,军事上发现即摧毁和商业中问题即机将成为可. , 指挥与控制系统和企业管理平台都将迎来新的质的飞跃.


1     5G 赋能 C2 内容的变革


5G 作为新一代移动通信技, 契合了工业社会管理和军事需求对无线网络的诸多应用 , 能满无人驶到能城拟现到作络等领域的所有需. 美国国会近日公布的一份第五代移动通信技术对国家安全的影报告, 尽管一些媒体大力渲染 5G 的军事用途, 5G C2 的影响的确是前所未有的.


C2?  适于军民通用的定义: C2 是有组织与技术方面的属性和流程的集, 企业籍此排和使用人物力以及信息资源来解决问成任[3].  作为军事应, C2 是联合作战能力域重要组成部, 与网络中心紧密相关. 梳理 70 多年 C2 技术发展的历, C2 – C3 – C3I – C4I – C4ISR – C4ISRK 的演进历史可, C2 C4ISRK 极为重要. C3 认为通信 C2 是至关重要且不分割; C4 承认计算与信息技术在现代作战中的心地; C4ISRK C2 与其他要素输入视为一个机的整. 5G 通信技术己经跟上了想象的作战概 C2 应用场, 具备了从网络互联到战场的战术缘增 C2 的决策和战略预判能.  5G 将增强 网多维多域系(/无人)接到更广泛网络的能, 实现多多域联合作实时共享信, 改善跨服地域和领域的通信水平, 同时开发可视化战场的通用图像处理技, 提高战场实时动态感知能. 5G 宽带低延时的时联通能, 将使得一系列新技术和服务成为可, 从超音速和高超音速防御到弹性卫星组网和多跳机动平台的边缘计算成为现, C2 的韧性和棒性安全性会显著增, 5G 移动通信技术将催第五代指挥控制管理一体化系 (5G-Intelligent C2 Management Systems, 5G-IC2MS). 

2    C2 演进与管理变革 

数字化转型无疑是当前管理变革中最热点的话题, 虽然对于其理解和描述千人千, 但不论是普企业家还是产业推动者和管理, 都是在围自己的工作场景和业务流, 运用数字化技术手, 通过大数据采, 挖掘出有价值的关联关和优化服务模, 进而指导下一步变革发展的行, 所以本质上都是在加速和优化自己 “OODA ”. 我们在不断利用数字化技术对物理世界感、重认知过程中, 逐步形成了 信息 物理 社会 (Cyber-Physical-Social  Systems,  CPSS) 迈向 “PREA ”, 创新发展从物理要素驱动迈入交互认知驱, 虚实结合的交互指数级增, 涌现出多化的交互生产关, 复杂系统交互认知成为当前管理科信息科学和认知科学融合创新的交叉点.


指挥控制与组织管理的核心原点都 ”, 人与人人与物物与物之间的交互生产关, 源于交崛起在智能, 两者逐步走向融合. 被誉为 代经营管理之的经济学家法约尔曾提, 管理动可以分 5 : 计划组织指挥协调控制[4]. 著名的领导力丛书作者沃 · 本尼, 其本人在二期间曾任美军军, 并因作战英勇而获得勋, 领导者定义的描述 C2 敏捷性的定义有异曲同工之妙[5].


将企业管理中的复杂问题运用指挥与控制系工程的方法来解, C2 成熟度来度量企业组织理的数字化水, 包括其采用的数字化技术以及其相适应的数字化机. 面向企业复杂交互的管, C2 科学与技, 美国国防部指挥与控研究计(Command and Control Research Program, CCRP)负责 Alberts 博士的两部著。强化边缘敏捷性优, 以及 战略下士战术将军机共等新的术语都涉及组织管理变革问. 是企业管理的数字化转型还是指挥控制的智能化演进, 通讯技术的发展都将起到关键支撑作用. 

3    基于 5G 的平行指挥与控制

5G 与平行指挥与控制有着天然和必须的关, 因为在虚实平行的过程, 不但产生大量的人工数据, 同时可视化和智能化对通信带宽和延时有了高的需. , 有关机构与爱立信中国电信 特尔等合, 已完成基 5G 的无人车测试与运营平行管理系统的原型检[6−7]. 随着军 C2 向管 常态化发, 企业管理 C2 应急式转, C2M 统可能成为 5G 落地的最大应用场景之一.


形成这一趋势的原因十分简, 就是数据驱的管理智能化和交互实时性要. , C2 和管应是人工智能落地最重要的场. 在智能平行指挥和行管过程, 基于物理软件义或学孪 C2 和管理系统对可视虚拟现实和混合展现实等技术需求强烈[8], 4G 及以下的通信术远远无法满足其对带宽和实时的需, 5G 行技术的应用提供了新的动. , 平行的在线 入式计算实验任务产生了大量人工数, 从而对于实时 I/O 能力提出了更高的要求, 在很多场景下需要 5G 甚至更快更高的支. , 在平行驱执行和平行学习的过程, 任务的确定和描述往是以交往式动漫决策剧场和科学游戏等方式进, 通过虚实互动完成虚实之间的闭环指挥和管理反, 5G 为此提供了更强有力的保证.


, 无论是军事还是企业的智能组织与运, 为了确保效, C2 与管理都需5G 或更高通信支, 可能会成为未 5G 应用最重要的场景之一. 

4    展望

需求牵引技术推是人类社会文明进步不竭动. 5G 技术的民(商用)的广泛应用, 对军 C2 应用场景产生新质变. 5G 对新代智能指挥与控制技术发, 籍以重塑我们所面的诸多任务挑. 5G 联网平联网弹联网飞行联网机器联网 X, 发现即摧毁将成为常态, OODA 的闭环实时化, 各类武器控制平台系(有人和无)的无缝隙网络闭环以及 C2M 系统功能的软件定义 C2 系统的敏捷性增, 不仅会影响到装体系的建, 还会使军队在编制体制作战样式障方式等方面出现极为重大的变. 依目前情况分析预测, 5G 在未来 C2 领域具有 4 方面颠覆性倾向.


一是基 5G 组织变革中的指挥链复杂. 在组织变革过程, 复杂行复杂实杂问题的不确定性增, 使 C2M 问题难度日益增加. 5G 的宽频带低时(毫秒级), 使 - 人通信更方便, 更适于物联网设备的制和操, 能够满足多维多域跨域战场空间的源交互链, 从而有望通 C2 系统信息链的时效性来解决指挥链复杂性问题.


二是基 5G 构建鲁棒的立体多域一体化网. 5G 其显著的连通性使得网络赋能组织能以加分散化更为灵活的方式行, 且保持共享感知共同理. 还可以构建更加分布式的多跳网络通, C2 决策提供鲁棒且有效的战术前沿信息时服. 不难预, 5G 技术的进一步完, 构建具军民两用高鲁棒性 空天地海一体化网络环境将成为现实.


三是基 5G C2 数据泛在化问. 缺少场景驱动的泛在数据收集导致 C2 系统过数据质量 数据可信度疑虑等诸多问. 5G"嵌入基站", 采用平台端计(装载平台级处理原始数) 分队边计(处理局部态) 合成单元云计(大数据分析改进人机接口) + + 系统架, 有望解决长期以来指挥信息系统与武平台系统难以综合集成问, 可大幅度提升综合战斗力.


四是基 5G 构建新型组织形.   5G+AI, 从方法论入, 军事指挥员与工程技术人员, 指挥艺(战法)与信息科(技法)相融, 让新一代科学家和工程师理解信息学科的军事应用, C2 , 在技术上产生切实可行的新型的指挥与控制方 (如分布式网络赋能基于任务式 C2 ) , 21 世纪的智能军队建设提供软实力和智实力(Smart Power).


本文揭示 5G 对军 C2企业管理的积极影响, 但是同时也要看到新的挑, 伴随 5G 带来万物互, 网络空间安全形势将更加严. 网络智节点越来越, 交互越来越频, 人类生活和业务更多依靠数字化服务来运, 任何一个网络节点击事件都有可能蔓延和影响到更广的网络范. 因此, 网络空间安全问题同样也 C2M 亟待研究的一个重要方向.

 

References

 

1  王飞跃. 速度与决策: 5G 对智能指挥与控制的可能影响 [R]. 北京: 部报告, 2018. 

   2  阳东, , 王飞. 从平台到体: 指挥对抗活动机理的演变及PREA 环对策 [J]. 指挥与控制学报, 2018, 4(4): 263−271. 

3 VASSILIOU M S, ALBERTS D S, AGRE J R. C2 re-envisioned:  the future of the enterprise[M]. Boca Raton, FL, USA: CRC Press, 2014. 

4  亨利 · 法约尔. 工业管理与一般管理 [M]. 周安华, . 北京: 中国社会 科学出版社, 1982. 

  5  ALBERTS D S, CONLEY K M, FREEMAN W D, et al. C2 by design:

putting conmmand and control agility theory into practice version 2.0[M]. Alexandria, Virginia: Institute for Defense Analyses, 2015. 

  6  林琳. 国内首创基于5G 平行管理管控中心模式 [N]. 苏州日报, 2019−01−23. 

7 壁清岚. 爱立信携手江苏移动等成功演示全国首个基于5G 空口和平行管控平台的远程驾驶 [EB/OL].(2019-01-22)[2019-05-22]. http://www.cww.net.cn/article?id=445928. 

8  王飞跃. 指控 5.0: 平行时代的智能指挥与控制体系 [J]. 指挥与控制学报, 2015, 1(1): 107−120.


作者简介 


王飞 (1961−), , , 研究, 主要研究方向复杂系统智能控制社会计算平行理. 本文通信作者. E-mail: feiyue.wang@ia.ac.cn

刘玉    (1980−), , 高级工程, 主要研究方向为指挥调智能驾驶.

秦继    (1955−), , 研究, 主要研究方向为智能火力指挥与控制.

       (1945), , 研究员, 中国工程院院士, 主要研究方向为指挥控制理系统工程.




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1 彭思龙

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